В августе принял участие на заседании круглого стола Курсив. Но времени для подготовки публикации все не было и исследование было отправлено в долгий ящик до сегодняшнего дня.
Выкладываю отрезок с презентацией исследования по инфляционным ожиданиям
https://youtu.be/pQmtclbWN9M
тут весь круглый стол,
тут сама презентация.
В рамках исследования мы пытаемся построить высокочастотный индикатор, рассчитанный на основе ежедневных постов, комментариев и реакций людей на них в соцсети Facebook.
Мы решили самостоятельно замерять у граждан ожидания роста цен. При этом хотели уйти от классических опросов, которые могут содержать в себе когнитивные искажения, к постам и комментариям в Facebook, где люди жалуются на рост цен либо прогнозируют дальнейший их рост.
За основу взяты такие работы: «Twitter-индекс инфляционных ожиданий» ЦБ Италии, «Оценка экономической активности на основе текстового анализа» ЦБ РФ, «Текстовые индексы доверия и прогнозы роста» ЦБ Англии.
Использовался семантический анализ PLCA и LDA. Тип анализируемого контента — это текст, фото и видео. В качестве основной базы был выбран Facebook.
За базу взяты посты и комментарии с января 2019 года. Сбор был по упоминанию (на казахском и русском языках) роста цен на продукты, услуги и товары, в т.ч. с ожиданием дальнейшего роста. Каждой активности присвоен рейтинг, на основе которого рассчитывается скоринговый бал.