AI-дата-центры потребляют до 19 млн литров воды в день, тогда как обычные до 25 млн в год. Это сравнимо с потреблением города в 20/50 тыс жителей. Вода используется для охлаждения серверов с Nvidia GPU, и это вызывает тревогу у экологов, урбанистов и регуляторов. Риски истощение ресурсов, загрязнение почвы и грунтовых вод химикатами из охлаждающих систем.
Национальных норм водопользования в индустрии нет. AWS и другие hyperscalers инвестируют в рециркуляцию и сбор дождевой воды, но масштаб текущего строительства опережает скорость внедрения таких решений.
По исследованиям Калифорнийского и Техасского университетов, 10/50 чатов с ChatGPT “стоят” бутылки воды (0,5 л). И с ростом спроса на AI, нагрузка на водные ресурсы будет только расти.
Goldman Sachs: арендуемые дата-центры (colocation) заполнены под завязку, и дефицит сохранится как минимум до конца 2025. Это значит, что hyperscalers не успевают строить свои собственные мощности, активно арендуя у DLR, EQIX и других.
Физическая инфраструктура оказалась бутылочным горлышком AI-революции и водный фактор может стать её новым ESG-ограничением