К 2030 потребительские и корпоративные агенты могут увеличить потребление токенов в 24 раза относительно текущих оценок глобальной мощности
С развитием agentic AI и сдвигом в сторону inference-нагрузок мы считаем, что использование серверных CPU существенно вырастет относительно последних лет. Концептуально, agentic системы будут генерировать больше CPU-циклов, поскольку CPU обрабатывают логику, маршрутизацию данных и вызовы инструментов, одновременно оркестрируя нагрузки по всей сети. Как мы отмечаем в нашей записке, мы ожидаем, что к 2030 токены, связанные с agentic AI нагрузками, составят 90% от всех токенов: ~50% корпоративные AI-агенты, ~40% потребительские.
Суть графика: то, что мы имеем сегодня (чатботы) это буквально ничто по сравнению с тем, что GS ожидает к 2030. Красная линия "Global Token Capacity as of 2026" текущие мощности. К 2030 потребление будет в 24 раза больше. И практически весь этот рост, агенты, не чатботы.
Экономика токенов начинает разворачиваться в благоприятную сторону. Синяя жирная линия, цена, по которой провайдеры (OpenAI, Google и т.д.) продают токены. Цветные линии, себестоимость производства 1M токенов на разных чипах.
Соотношение GPU:CPU сдвинулось с 8:1 до 2:1 в последних конфигурациях стоек, и мы ожидаем продолжение этого тренда по мере перехода индустрии к отдельным CPU-стойкам, дополняющим GPU/ASIC-стойки