• К 2026 году выпуск китайских AI-процессоров утроится за счет новых фабрик под Huawei и роста мощностей SMIC.
• DeepSeek формирует единый стандарт FP8, вокруг которого синхронизируется вся китайская экосистема чипов и софта.
• Поддержка государства превращает локальных игроков в потенциальную замену Nvidia — от процессоров и памяти до моделей.
США перекрыли доступ Китая к передовым GPU Nvidia, но в Пекине это лишь ускорило создание собственной архитектуры. FT пишет, что в ближайший год китайские производители намерены утроить выпуск AI-процессоров. Главными драйверами стали Huawei, SMIC и стартапы второго эшелона, а политический мотив — построить независимую цепочку от проектирования до внедрения.
Центральное место занимает Huawei: её дизайн-компания HiSilicon выпускает линейку Ascend, и под эти чипы возводятся три новые фабрики. Формально заводы не принадлежат Huawei, но будут обеспечивать её потребности. Это позволит резко увеличить выпуск уже в 2025–26 годах.
На стороне производства стоит SMIC — аналог тайваньской TSMC, но с серьёзным технологическим отставанием. Китайские линии массово ограничены 7нм, тогда как TSMC уже перешла на 3нм и готовит 2нм. Несмотря на разрыв, SMIC планирует удвоить мощности на уровне 7нм. Huawei — крупнейший клиент, но расширение создаст окно для Cambricon, Biren и других дизайнеров AI-чипов.
Особое внимание эксперты уделяют Cambricon, символу «домашней замены Nvidia». Компания демонстрирует бурный рост капитализации и прибылей, а её ускорители конкурируют с Huawei. В связке с MetaX и Biren это формирует полноценный пул разработчиков, которые смогут масштабироваться за счет новых производственных мощностей.
Технологическим ориентиром становится DeepSeek — стартап, задающий стандарт FP8 для обучения моделей. Вокруг него выстраивается вся логика синхронизации: и чипы Huawei 910D, и решения Cambricon 690 заточены под новый формат. Это ключевой элемент стратегической автономии, позволяющий стандартизировать железо и софт внутри страны.
Не менее важен сегмент памяти: CXMT тестирует HBM3 — критически важный тип памяти для AI-процессоров, где сейчас доминируют Samsung, Hynix и Micron. Если Китай выведет эту технологию в серию, цепочка от CPU до памяти станет полностью локализованной.
Инициатива не обходится без поддержки государства. Пекин запускает масштабные программы финансирования, IPO для стартапов, субсидии и заказы для локальных игроков. На бирже уже разместились акции Cambricon, а Biren и MetaX готовятся к выходу на рынок капитала.
Таким образом, Китай стремится не просто заменить Nvidia, а выстроить полный стек — от проектирования и производства чипов до памяти и AI-моделей. Да, его технологии пока отстают на одно-два поколения от лидеров, но компенсируются масштабом, координацией и политической волей.
Вектор очевиден: формирование автономной экосистемы, которая будет развиваться по собственным стандартам и под собственной инфраструктурой