AI позволяет компаниям держать запасы на минимуме, быстро подстраиваясь под изменения, что экономит капитал и снижает издержки, - RTRS
Низкие запасы позволяют компаниям улучшать маржу в условиях роста издержек. Каждый компонент или готовый продукт, который лежит на складе, — это «замороженный» капитал плюс расходы на хранение, страхование, а иногда и риск устаревания. McKinsey отмечает, что ещё в 2022 году 60% опрошенных топ-менеджеров по цепочкам поставок полагались на большие запасы как «подушку» от сбоев, а в 2024 эта доля упала до 34%. Предварительные данные за 2025 показывают ту же тенденцию.
AI помогает поддерживать «just in time» даже в условиях тарифных скачков и неопределённости. AI-агенты собирают в реальном времени данные из новостей о тарифах, дат продления контрактов, цен на сырьё, логистических ограничений, погодных условий и других факторов, а затем предлагают конкретные действия — например, «переместить 100 тонн с этого завода на тот» или «заказать столько-то у конкретного поставщика сейчас». Менеджер просто подтверждает или отклоняет рекомендацию.
Внедрение в масштабе может стоить десятки миллионов долларов, потому что кроме самого AI приходится модернизировать системы управления данными и IT-инфраструктуру. Но даже в «младшей» стадии внедрения это даёт выгоду — компании не набивают склады, быстрее реагируют на изменения и не держат лишний персонал в отделе цепочки поставок.
Без AI, как отмечает Gartner, компании склонны «подстраховываться» и создавать буферные запасы, потому что у них нет достаточной прозрачности и понимания ситуации в реальном времени. AI эту прозрачность даёт и снижает соблазн переполнить склад.